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解决计划 — 智能装配及检测

极板视觉检测系统

计划概述

使用3D激光传感器扫描流水线上的极板(包括阳、阴极板)  ,天生极板的3D点云数据 ,3D点云数据再传输到后端效劳器智能视觉软件中举行剖析 ,识别滋扰区域 ,求取极板的平整度与缺陷面积 ,从而对极板的质量举行判别 。

选用Gocator等三维传感器组成团结轮廓丈量系统;自研算法从极板3D 点云中提取极板的尺寸与三维变形特征 。三维线扫检测极板的外观尺寸检测包括极板的长度、宽度、厚度、歪斜、平整度等;极板外观缺陷包括毛刺、鼓包、顶突、毛刺、瘤子、粒子、裂纹等 。

计划优势

  • 基于云盘算的深度学习要领

    应用机械视觉图像处置惩罚手艺、深度学习与神经网络 ,将云平台与深度学习团结起来 ,以大数据量为基础 ,研究运用基于云盘算平台的图像缺陷检测手艺 ,告竣阴极铜板外貌缺陷质量检测需求 ,并为后续工序处置惩罚提供决议依据 。

  • 数据自动收罗率100%

    通过装备联网收罗生产数据 ,并通过大数据剖析为客户优化生产工艺 ,产能统计等决议剖析提供便当 。

  • 提升产品品质

    自研算法从极板3D点云中提取极板的尺寸与三维变形特征 ,自动凭证预设值判断外观缺陷情形 ,包管了产品品质的一致性

  • 基于3D点云算法的极板视觉检测

    使用3D 点云检测算法实现外观检测 ,取代古板人工检测 ,具有更高的可实现性与准确性;团结现场重大情形 ,针对性设计知足现场情形的3D 点云检测算法 。

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